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Film Matcher

把一篇中文文章，变成一套可看、可选、可追溯的电影画面候选库。

真实联网检索 · 20–40 张候选 · 16:9 横向预览 · 逐张来源核验 · Codex Skill

预览2

这个仓库是什么

Film Matcher 是一个面向中文长文的 Codex Skill。它会先读完整篇文章，理解论点、情绪曲线和段落作用，再真实联网寻找可以承担这些内容的电影截图或电影剧照。

它不是一个只返回电影名称的片单生成器，也不是把几个熟悉片名机械贴到文章旁边。它的核心目标是：让你直接看到候选画面，并知道每张图为什么匹配、适合放在哪里、来自哪个真实网页。

一句话：让 AI 不只是“想到一部电影”，而是交付一套可以继续选图和寻源的电影画面图库。

适合谁用

特别适合：

  • 写中文文章、公众号、Newsletter、博客或知识型长文，需要正文配图的人
  • 已经有完整文章，但不想花几个小时逐段搜索电影截图的人
  • 在意画面与观点、情绪和隐喻之间的关系，而不只是在意片名的人
  • 希望每张候选图都带来源页、场景说明和使用理由的编辑与创作者
  • 用 Codex 做内容生产，希望复用一套稳定选图流程的人

不适合：

  • 只有一个标题或零散想法，还没有完整文章的人
  • 只想要“推荐十部类似电影”的普通片单需求
  • 想绕过登录、付费墙或网站访问限制获取图片的人
  • 需要自动下载高清原图、自动获得转载授权或直接批量发布图片的人

它会产出什么

默认输出：

  • 约 20–40 张经过实时检索与来源核验的电影画面候选
  • 按文章段落、主题节点或情绪阶段组织的 4–8 个分组
  • 统一填满的 16:9 横向预览，方便快速比较和挑选
  • 每张图对应的电影中外文名、年份、场景说明和文章位置
  • “直接对应 / 氛围对应 / 隐喻对应”等轻量匹配标签
  • 可点击的真实来源页；可靠取得时同时提供图片直链
  • 原生展示受限时，可额外交付响应式 HTML 图库

默认不做：

  • 不下载或缓存高清原图
  • 不自动把图片插入文章
  • 不把搜索结果页当作最终来源
  • 不把海报、红毯、幕后照、粉丝画或 AI 图片冒充电影截图
  • 不虚构电影、剧情位置、来源网页或图片地址

示例效果

从文章结构到分组图库

下面的实例来自文章《高学历人才对于体力活动的迷思》。Film Matcher 没有把文章简化成“办公室很坏、田园劳动很美”，而是按五段视觉线索展开：心智被征用、从疲劳到中断、具身创造、体力劳动的阴影，以及重新拥有与呼吸。

每张候选图都带完整判断依据

图库不是图片瀑布流。每张卡片都会把预览和元数据放在一起：电影、场景、对应段落、匹配理由、来源页和可用的图片链接。

预览

可以直接查看仓库中的两个完整成品：

示例用于说明 Film Matcher 的选图方法与交付结构。电影画面版权归各自权利方所有；本项目不主张示例图片可自由转载。

安装

下载或克隆本仓库后，把真正的 Skill 子目录 film-matcher/ 复制到 Codex skills 目录。

macOS / Linux：

mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
cp -R ./film-matcher "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/"

Windows PowerShell：

$skillRoot = if ($env:CODEX_HOME) {
  Join-Path $env:CODEX_HOME "skills"
} else {
  Join-Path $env:USERPROFILE ".codex\skills"
}

New-Item -ItemType Directory -Force -Path $skillRoot | Out-Null
Copy-Item -Recurse -Force .\film-matcher $skillRoot

安装后，在 Codex 中直接调用：

Use $film-matcher 为下面这篇中文文章真实联网寻找 30 张候选电影截图，
按段落或主题展示分组图库，并逐张附片名、场景说明、匹配理由和真实来源链接。

<粘贴文章全文>

怎么用

默认生成一套完整图库

Use $film-matcher 为下面这篇文章寻找电影配图。
请真实联网检索并核验来源，按文章段落分组展示约 30 张候选图。

<粘贴文章全文>

控制候选数量

Use $film-matcher 为这篇文章寻找 20 张电影截图候选。
同一电影最多出现 2 张，不要用海报，优先横向电影画面。

<粘贴文章全文>

强调情绪和隐喻

Use $film-matcher 为这篇文章建立电影配图库。
除了字面场景，也要保留情绪对应和视觉隐喻；
整体从压抑、失序逐渐过渡到松弛和重新获得主动性。

<粘贴文章全文>

从本地文章文件开始

Use $film-matcher 读取 workspace 里的 article.md，
为全文生成 25 张可预览、可溯源的电影截图候选。

工作流程

Film Matcher 的默认流程是：

  1. 通读文章全文，提炼核心论点、情绪曲线、视觉意象和叙述节奏
  2. 选择约 4–8 个值得配图的段落或主题节点
  3. 为每个节点同时生成字面场景、情绪氛围、视觉隐喻和反向联想路线
  4. 使用中英文片名、角色、动作、构图及 film still、movie frame、screencap 等词真实联网检索
  5. 建立目标数量 2–3 倍的候选池，再逐张检查电影身份、来源页、预览可用性和画面质量
  6. 去除重复帧、弱相关画面、海报、竖图、失效链接和无法确认的结果
  7. 用 16:9 卡片分组展示候选，并把场景、文章映射、匹配理由和来源放在图片旁边
  8. 对无法确认的剧情位置、无法直显的预览或不足的候选数量做诚实标注

一张卡片里有什么

09 / 20 · 核心配图
《法式火锅》 The Taste of Things · 2023

场景  厨师在十九世纪厨房的大锅与炉火之间工作，动作、器具与材料处于同一画面。
对应  烹饪吸引力来自材料选择、味道判断和一道菜从无到有的过程。
匹配  几乎无言的协作把身体经验、专业判断和亲密关系连成一个连续过程。

来源  BFI Player
图片  已核验的远程预览地址

这些字段让候选图不只是“看起来差不多”，而是能够回到文章中被判断、比较和取舍。

选图原则

  • 先读文章，再找电影。 不根据标题或开头草率判断全文。
  • 先扩大候选，再做筛选。 默认先收集目标数量的 2–3 倍，避免被第一批搜索结果限制。
  • 来源页必须真实可打开。 不使用搜索跳转链接或内部工具引用代替来源。
  • 预览必须能直接看。 优先清晰横向画面，统一放入 16:9 框并保持比例。
  • 同一电影默认不超过 2 张。 避免少数熟悉电影垄断整篇文章。
  • 保留不同匹配方式。 直接场景、情绪氛围和视觉隐喻可以同时存在。
  • 不确定就明确标注。 无法确认剧情位置时，只描述画面中可见的信息。

目录结构

.
├── README.md
├── assets/
│   └── readme/
│       ├── 预览2.png
│       └── 预览.png
├── film-matcher-20-stills.html
├── AI存在主义危机-电影配图库.html
└── film-matcher/
    ├── SKILL.md
    └── agents/
        └── openai.yaml

真正需要安装到 Codex 的是子目录：

film-matcher/

根目录的 README、示例截图和 HTML 图库用于 GitHub 展示与效果参考。

注意事项

  • Film Matcher 提供的是选图候选与寻源线索，不等于获得图片转载或商业使用授权。
  • 远程图片地址可能因来源站点改版、防盗链或下线而失效；来源页应始终作为主要核验入口。
  • 电影截图的精确剧情位置如果无法从来源和画面可靠确认，会标注“剧情位置待确认”。
  • 默认不会绕过登录、付费墙、访问控制或网站限制。
  • 默认不会下载高清原图、建立本地电影图库或自动把图片插入文章。